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【南方都市报】尿中带血还不痛,或是膀胱癌!专家称治疗已引入人工智能

在毫不痛楚的情况下,尿液里有了血液,很多人不在意,认为问题不大。殊不知,这是膀胱癌变的早期信号。针对这一身体示警,最好的方法就是前往医院寻求专业的医疗团队诊断治疗,而该癌症早期治疗,可以彻底治愈。

23-24日,由广东省医学会主办、中山大学孙逸仙纪念医院承办的一年一度的中国膀胱癌高峰论坛在穗顺利召开。会议聚焦目前国际范围内膀胱癌诊疗的热点、疑点、难点,讨论内容涵盖膀胱癌的早期诊断、精准手术治疗以及前沿的生物治疗、免疫治疗。

 

呼吁更多人推动膀胱癌诊疗规范化

中国膀胱癌联盟于2013年成立,由中华医学会指导,中山大学孙逸仙纪念医院泌尿外科主任黄健教授牵头成立,是中国膀胱癌诊治研究的非盈利性群众性学术团体,现有成员涵盖95家来自全国各地的三甲医院。“整个联盟都在努力,数年如一日埋头苦干,一心推动中国膀胱癌疾病的诊疗发展,不断推动膀胱癌诊疗革新。”联盟发起人黄健教授表示。

据悉,目前膀胱癌居中国男性泌尿生殖系恶性肿瘤发病率第1位,居中国恶性肿瘤发病率第8位,其中男性发病率达8/10万,女性则超过2/10万以上,男性约为女性的3-4倍。“我国每年新发膀胱癌患者8万多人,并且发病率呈逐年增长的趋势”,黄健教授表示道。

尽管免疫治疗、手术技术的提高、大数据的加入使得许多其他肿瘤患者的生存率得到提高,但是膀胱癌的死亡率并没有明显降低。

黄健教授还特别提醒到,膀胱癌早期发现治疗效果相对比较理想,但常常有患者在早期有血尿症状的时候,误以为只是“热气”上火,而延误治疗。如果发现血尿切莫掉以轻心,尤其是有吸烟、染发等习惯或有长期接触化工染料的高危人群。

 

AI将进入膀胱癌诊断领域

膀胱癌的诊断一直是一个横亘在病、患之间的大问题。最为精准的诊断方式是膀胱镜,这一侵入式诊断方法于患者而言是一种痛苦的体验。

医学领域一直在努力的开发全新的无痛、依从性高的诊断方案,比如从检验者的尿液中发现肿瘤细胞,但该类方案的检出率只有40%左右。再比如同样在检验者的尿液中进行更为精准的荧光原位杂交检查(又称FISH),同样无法做到100%的检出率,仍有漏网之鱼。

目前,中国膀胱癌联盟已成功建立中国人膀胱癌病例数据库,收集数据4万余例,完成中国膀胱癌现状调查研究,接下来将开展多项多中心研究。

与此同时,基于膀胱癌联盟数据库,目前中山大学孙逸仙纪念医院副院长林天歆教授已牵头与科技公司合作开展多种人工智能相关研究,通过人工智能提高膀胱癌术前淋巴结转移的诊断率、通过人工智能识别提高膀胱镜检查准确性。

目前该技术的开发已经完成第一阶段的数据标记,人工智能在算法驱动下,已能又快又准确识别尿液中的肿瘤细胞。“熟练度和准确度肯定要比地市、县区级医院的病理医生要高。”林天歆教授教授透露,该辅助诊断AI目前正在进一步的开发、完善当中,以期尽快应用于是辅助诊断领域,让患者在无创的情况下接受检测,同时诊断的准确率又能达到相当的水平。

 

治疗进入“微创+精准+免疫”新时代

多项临床药物试验招募患者

随着医学科技的进步,现在的医疗模式已与之前大不相同,“微创+精准+免疫”的概念早已渗透在膀胱癌的诊断及治疗过程。

“对怀疑膀胱癌的患者,以前仅能通过膀胱镜活检的有创检查方式确定诊断,而现在常常通过影像学与尿液检测相结合的无创检测方法即可以得到诊断。”黄健表示,如今精准的分子分型比传统的肿瘤分级分期能够更好地帮助医生判断患者预后,指导用药。

林天歆则指出,膀胱癌的治疗已经进入精准治疗阶段,激光、内镜、机器人、腹腔镜等微创手术的精准切除既保证了肿瘤根治效果,又最大程度地保留了器官功能。

对此,林天歆教授还一一列举,激光等新能源的应用能使原本需要切碎才能取出的膀胱肿瘤能完全切除;达芬奇机器人的裸眼3D视野以及稳定灵活的机械腕使得膀胱癌切除术中原来需要靠经验和超高技术才能实现的性神经、性功能保留变得更加轻而易举。

近年来,随着基因检测、免疫治疗的发展,PD-1、PD-L1等免疫药物上市被批准用于各种肿瘤的治疗,通过药物调节人体免疫系统主动杀伤肿瘤细胞取得了令人震撼的效果。目前在中国还没有正式批准上市用于膀胱癌的免疫抑制剂 ,现阶段还是化疗还是第一选择,化疗无效后才用免疫抑制剂 。

而基于基因检测制定治疗方案并选择有效的靶向药物,也是精准治疗的趋势。

据了解,中山大学孙逸仙纪念医院作为膀胱癌联盟的盟主,已组织或参与了多项此类药物用于治疗膀胱癌等尿路上皮癌的临床试验项目,目前多项临床试验项目的患者招募在火热进行中。

 

【记者】王道斌  实习生 郭美婷

【通讯员】张阳 刘昕晨 于浩

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